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在网络无处不在的今天，许多行业、领域，包括个人生活都已经完全融入到网络当中。但随之而来的网络安全，却是不容忽视的关键问题。为了检测出网络中的各种异常行为，有效识别出有危害的数据访问，许多机器学习、模式识别的智能化方法被用于网络的异常检测当中。陈善雄著的这本《压缩感知理论在异常检测中的应用研究》介绍了当前比较前沿的数据分析和处理的理论——压缩感知，并将其应用到异常检测这一重要领域。全书介绍了网络异常检测的基本框架、压缩感知理论的基本理论和数据处理算法，并融入了作者自己研究提出的新颖算法，最后完成了压缩感知理论及方法在异常检测中的应用。

本书对从事网络安全、数据挖掘、入侵检测的技

术人员具有重要的参考价值，还可以作为计算机技术、信息安全等专业的研究生学习、研究的参考资料。

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书籍介绍

在网络无处不在的今天，许多行业、领域，包括个人生活都已经完全融入到网络当中。但随之而来的网络安全，却是不容忽视的关键问题。为了检测出网络中的各种异常行为，有效识别出有危害的数据访问，许多机器学习、模式识别的智能化方法被用于网络的异常检测当中。陈善雄著的这本《压缩感知理论在异常检测中的应用研究》介绍了当前比较前沿的数据分析和处理的理论——压缩感知，并将其应用到异常检测这一重要领域。全书介绍了网络异常检测的基本框架、压缩感知理论的基本理论和数据处理算法，并融入了作者自己研究提出的新颖算法，最后完成了压缩感知理论及方法在异常检测中的应用。

本书对从事网络安全、数据挖掘、入侵检测的技

术人员具有重要的参考价值，还可以作为计算机技术、信息安全等专业的研究生学习、研究的参考资料。