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本书为智能与数字传播丛书之一，包括数据新闻导论、数据新闻的类型与制作、数据新闻的选题与策划、数据新闻的呈现、获取数据、数据清洗与分析、数据可视化实操、国内外可视化数据新闻经典案例解读8章内容。通过理论与实战操作任务并重的内容设计，针对零基础的与传媒相关的文科专业学生，系统培养其数据新闻理论、数据获取与数据分析、可视化报道制作的基本技能，从而能够初步胜任数据新闻可视化应用相关工作。

前言

章 数据新闻导论

节 数据新闻的概念、特征与缘起

第二节 数据新闻发展历程与未来趋势

第三节 数据新闻人才需求与技术门槛

第四节 数据新闻课程教学实践探索

第二章 数据新闻的类型与制作

节 数据新闻的类型

第二节 数据新闻的制作流程

第三节 数据新闻的生产团队构成

第三章 数据新闻的选题与策划

节 数据新闻选题分类

第二节 数据新闻选题策划与操作：故事还是数据？

第三节 数据新闻选题策划实战

第四章 数据新闻的呈现

节 信息图及数据新闻应用

第二节 可视化的类型

第三节 可视化的误区

第四节 设计与配色原理

第五章 获取数据

节 公开数据的获取

第二节 搜索引擎命令的使用

第三节 通过爬虫抓取数据

第四节 调查采集原始数据

第五节 采集数据的注意事项

第六章 数据清洗与分析

节 理解数据

第二节 数据审查与质量分析

第三节 脏数据清洗

第四节 数据分析的常用函数

第七章 数据可视化

节 数据可视化原则与工具

第二节 Tableau可视化基础

第三节 Tableau可视化进阶

第四节 ECharts、镝数图表等其他可视化工具

第八章 数据新闻经典案例解读

节 《纽约时报》案例

第二节 《卫报》案例

第三节 中国数据新闻案例

第四节 数据新闻获奖作品分析

附录

附录一 各章案例链接汇总

附录二 公开数据平台清单

附录三 数据新闻重要赛事

附录四 数据新闻平台清单

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