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在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。

第1 章 用数据分析解决问题的基本思路……………………… 001

数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点………… 002

确定直接与利润挂钩的要素：输出结果……………………………… 008

确定应关注的分析对象：分析单位…………………………………… 011

找出产生差异的“特征”：解释变量………………………………… 017

自动确定分析方法：定性数据与定量数据…………………………… 020

时刻牢记三点进行分析………………………………………………… 024

数据分析前软件准备…………………………………………………… 025

第2 章 初级数据分析实例：如何增加营业额… …………… 027

分析1：顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗… ………… 035

分析2：光顾次数与消费金额之间存在什么关系… ………………… 048

分析3：多元回归分析要做的准备—虚拟变量… ………………… 056

分析4：梳理影响销售的多个要因… ………………………………… 060

报告：我们应该采取什么措施来提高营业额呢……………………… 067

第3 章 进阶数据分析实例1：拟定办公用品的营销战略…… 071

分析1：将销售数据重新统计成以员工为单位的数据… …………… 079

分析2：合并销售、入职测试、压力测试的数据… ………………… 089

分析3：明确每位员工身上影响销售的特征… ……………………… 099

报告：有良好销售业绩的是怎样的员工……………………………… 104

第4 章 进阶数据分析实例2：根据网站日志分析顾客行为… 109

分析：对各类页面的访问次数进行多元回归分析…………………… 115

报告：具有何种行为的用户会贡献较高的销售额…………………… 118

第5 章 进阶数据分析实例3：预测产品销量… …………… 121

分析1：将各月的特征和过去的销量用作解释变量… ……………… 128

分析2：对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析… …………… 134

分析3：预测今后的销量… …………………………………………… 139

报告：准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢……… 145

第6 章 活用高级技巧，让分析更高效、更深入… ………… 147

软件准备：促进Excel 进化为BI 工具的Power BI 与SQL Server… 148

活用术1：提高数据合并的效率… …………………………………… 150

活用术2：使用数据挖掘功能的多元回归分析… …………………… 156

活用术3：进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类… …………… 162

活用术4：分析会对输出结果产生影响的类型… …………………… 167

活用术5：迅速进行时间序列分析… ………………………………… 177

活用术6：分析结果的可视化… ……………………………………… 182

第7 章 本书总结… …………………………………………… 189

后 记…………………………………………………………… 197

How to 索引……………………………………………………… 199

西内启

1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。

现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。

著有《看穿一切数字的统计学》。

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书籍介绍

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。

《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。