【新华书店自营】2023国家统一法律职业资格考试七年客观试题精练2016-2022刷题版(全4册) pmlz pdf mobi 地址 cbz 下载 epub 百度云

【新华书店自营】2023国家统一法律职业资格考试七年客观试题精练2016-2022刷题版(全4册)精美图片
》【新华书店自营】2023国家统一法律职业资格考试七年客观试题精练2016-2022刷题版(全4册)电子书籍版权问题 请点击这里查看《

【新华书店自营】2023国家统一法律职业资格考试七年客观试题精练2016-2022刷题版(全4册)书籍详细信息

  • ISBN:9787521631524
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-04
  • 页数:暂无页数
  • 价格:75.41
  • 纸张:书写纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

全国五仓就近发货80%城市次日达!提供电子发票!


内容简介:

本书是由桑磊主编、由法考名师编写的一本国家统一法律职业资格考试客观题历年考题演练。本书近七年的司法考试真题及法考回忆版金题,并根据全新的法律法规和司法解释以及命题观点,给出参考答案。本书按考试试卷的科


书籍目录:

《试卷一.题集》

刑法

刑事诉讼法

行政法与行政诉讼法

法理学

宪法

中国法律史

国际法

司法制度和法律职业道德

《试卷一.详解》

刑法

刑事诉讼法

行政法与行政诉讼法

法理学

宪法

中国法律史

国际


作者介绍:

桑磊,北京桑磊教育科技公司董事长,“桑磊法考”创始人。主编《法学第一课》和“桑磊法考”系列图书,开设“桑磊在线”公众号,致力于法律教育与考试图书出版工作。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

暂无其它内容!


书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:9分

  • 文笔流畅:7分

  • 思想传递:8分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:6分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:4分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:3分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:8分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:8分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:9分

  • 使用便利性:7分

  • 书籍清晰度:6分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:8分

  • 加载速度:8分

  • 安全性:4分

  • 稳定性:5分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • epub(365+)
  • 一般般(669+)
  • 一星好评(609+)
  • 书籍完整(241+)
  • 强烈推荐(649+)
  • 体验还行(392+)
  • 可以购买(409+)
  • 小说多(170+)
  • 藏书馆(102+)
  • 差评(600+)
  • 图书多(206+)

下载评价

  • 网友 车***波:

    很好,下载出来的内容没有乱码。

  • 网友 邱***洋:

    不错,支持的格式很多

  • 网友 菱***兰:

    特好。有好多书

  • 网友 隗***杉:

    挺好的,还好看!支持!快下载吧!

  • 网友 索***宸:

    书的质量很好。资源多

  • 网友 屠***好:

    还行吧。

  • 网友 谭***然:

    如果不要钱就好了

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 印***文:

    我很喜欢这种风格样式。

  • 网友 谢***灵:

    推荐,啥格式都有

  • 网友 寇***音:

    好,真的挺使用的!

  • 网友 孙***夏:

    中评,比上不足比下有余

  • 网友 曾***文:

    五星好评哦

  • 网友 石***烟:

    还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的

  • 网友 宫***凡:

    一般般,只能说收费的比免费的强不少。


随机推荐